Zum Hauptinhalt springen

Entwicklung von digitalen Zwillingen für Energieunternehmen (Netzbetreiber)

Entwicklung von digitalen Zwillingen für Energieunternehmen (Netzbetreiber)

Wir machen Führungskräfte
ka

rr
ie

re
.fi

r.d
e

Ihre Aufgaben

Unterstützung eines aktuellen und
interessanten Forschungsprojekts,

eigenständige Recherche wissenschaftlicher
Texte (deutsch/englisch) und Aufbereitung
von Literatur,

Dokumentation von Ergebnissen.

Bachelor-/Master-/Projektarbeit zum Thema
‚Entwicklung von digitalen Zwillingen

für Energieunternehmen (Netzbetreiber)‘
Ihr Profil

Studierende*r aus den Bereichen
Elektrotechnik-, Maschinen- oder
Wirtschaftsingenieurwesen,

sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
in Wort und Schrift,

grundlegendes Verständnis von UML und
Methoden der Künstlichen Intelligenz,

engagierte, teamorientierte und
selbständige Arbeitsweise.

Wir bieten Ihnen

Mitarbeit an wissenschaftlichen Veröffentlichungen,

interessante und anspruchsvolle Aufgaben,

die Möglichkeit zu praxisnahem Wissenserwerb,

Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnern,

die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten.

Ziel des Projekts FLEMING ist es, die kontinuierliche Funktionsüberwachung und insbesondere den
heutigen Sensoreinsatz in Verteilnetzen zu revolutionieren. Durch Verwendung von Methoden der
Künstlichen Intelligenz (KI), gepaart mit einer Verbesserung der zugehörigen Sensortechnik, soll
somit wesentlich zum Erfolg der Energie- und Mobilitätswende in Deutschland beigetragen werden.
Besonderes Augenmerk liegt hier auf den durch die Energiewende stark schwankenden
Einspeiseströmen und auf den durch die E-Mobilität bedingten neuen Anforderungen von
Abnehmern.

Im Projekt soll das Prinzip der Gestaltung digitaler Zwillinge aus der produzierenden Industrie auf
Unternehmen der Energiewirtschaft, im Besonderen Netzbetreiber, übertragen werden.

Ziel und Ergebnis der Arbeit ist die Entwicklung einer empfohlenen Datenstruktur (Stichwort:
„Digitaler Zwilling“), eines Applikationskonzepts für KI-Lösungen sowie eines Werkzeugkastens an
etablierten Methoden zur Vorhersage und Diagnose von Ereignissen in den Komponenten des
Verteilnetzes. Deshalb bieten wir ab sofort die Möglichkeit der Erstellung einer

Ansprechpartner:
Martin Bremer, M.Sc.
Telefon: +49 241 47705-511
E-Mail: Martin.Bremer@fir.rwth-aachen.de

Bitte schicken Sie bei Interesse Ihre Unterlagen (kurzes Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse,
aktueller Auszug des Notenspiegels) in digitaler Form an die angegebene E-Mail-Adresse.

  • Folie 1

Entwicklung von digitalen Zwillingen für Energieunternehmen (Netzbetreiber)

Aachen
Abschlussarbeit

Veröffentlicht am 31.05.2020

Jetzt Job teilen