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Ihre Aufgaben:
Unterstützung der Projektbearbeitung, u. a.:
• Definition und Klärung der erforderlichen
Datenqualität in der betrieblichen Praxis,
• Erarbeitung eines Referenzprozesses zur
Erfassung von Rückmeldedaten im
industriellen Umfeld,
• Auswahl und Anwendung von Data-Mining-
Verfahren zur Steigerung der Datenqualität,
• Weitere Rechercharbeiten,
• Mitwirkung bei Treffen mit dem Konsortium
und bei der Erstellung wissenschaftlicher
Veröffentlichungen.
• Beabsichtigte Mindestdauer des
Engagements: 1 Jahr.
Ihr Profil:
• Studierende*r aus den Bereichen
Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen,
Betriebswirtschaft oder Naturwissenschaft,
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
in Wort und Schrift,
• sicherer Umgang mit MS-Office-
Anwendungen,
• engagierte, teamorientierte und selbständige
Arbeitsweise.
Wir bieten Ihnen:
• Interessante und anspruchsvolle Aufgaben,
• die Möglichkeit zu praxisnahem Wissenserwerb,
• Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnern,
• die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten.
Mit Erforschung und Transfer innovativer Lösungen leistet das FIR einen Beitrag zur
Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. In einem anwendungsorientierten
Forschungsprojekt befassen wir uns mit der Steigerung der Datenqualität für
Rückmeldedaten in der Produktion durch die Identifikation und Modellierung logischer
Beziehungen zwischen unterschiedlichen Informationsquellen.
Deshalb suchen wir ab sofort für 8 - 12 Stunden / Woche eine
Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Themenfeld
Produktionsdaten
Ansprechpartner:
Jokim Janßen, M.Sc.
Telefon: +49 241 47705-413
E-Mail: Jokim.Janßen@fir.rwth-aachen.de
Bitte schicken Sie bei Interesse Ihre Unterlagen (kurzes Anschreiben, Lebenslauf,
Zeugnisse, aktueller Auszug des Notenspiegels) in digitaler Form an die angegebene E-
Mail-Adresse.
