Data Scientist im Bereich Advanced Analytics für Produktentwicklung (w/m/d)

Willkommen bei Daimler Trucks and Buses! Wir streben stets danach all jene voran zu bringen, die die Welt in Bewegung halten. Transport ist das Rückgrat unserer Wirtschaft und des modernen Lebens. Ohne Transport könnten Fabriken nichts mehr produzieren, Supermärkte hätten keine Produkte zu verkaufen und Reisen wäre für Menschen unvorstellbar.
Das Engagement für Gesellschaft und Umwelt bestimmt unser tägliches Geschäft. Unser Anspruch ist es, die Welt durch unser Handeln sauberer, sicherer, effizienter und komfortabler zu machen. Wir glauben fest an die Bedeutung hochinnovativer Technologie und sind uns bei der Entwicklung unserer Produkte stets unserer gesellschaftlichen Verantwortung bewusst.
Entwicklungen wie die Digitalisierung, das autonome Fahren und die E-Mobilität stellen eine grundlegende Transformation des Transportsektors dar, die ständig neue Herausforderungen mit sich bringt. Für eine erfolgreiche Zukunft setzen wir dabei auf eine enge und vertrauensvolle Zusammenarbeit – sowohl mit unseren Kunden als auch mit unserem global agierenden Team an hochkompetenten und motivierten Mitarbeiter*innen. Werden Sie Teil unseres Teams, erleben Sie die Faszination unserer Branche und tragen Sie selbst aktiv zum Erfolg von Daimler Trucks and Buses bei!

Das Team Advanced Analytics & Big Data hat die Aufgabe, Fragestellungen im Rahmen der Produktentwicklung durch systematische Datenanalysen zu beantworten. In einem internationalen Umfeld gilt es, geeignete Aufgabenstellungen zu identifizieren und Verfahren zur Lösungsfindung nachhaltig zu entwickeln. Hierbei spielen State of the Art Methoden aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Cluster Computing und Softwareentwicklung eine zentrale Rolle, um die Fahrzeug- und Antriebsstrangentwicklung mit bahnbrechenden Erkenntnissen zu versorgen.
Die Arbeitsweise ist geprägt durch ein hohes Maß an Abstimmung mit unterschiedlichen Fachbereichen.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

• Herausforderungen aus den Fachbereichen übersetzen in Problemstellungen, die durch Advanced Analytics Methoden gelöst werden können
• Aufbereiten von großen Datenmengen (Big Data) in Formate, in denen eine systematische Datenanalyse durchgeführt werden kann
• Anwendung von Methoden aus dem Bereich der Statistik und der Künstlichen Intelligenz, um Erkenntnisse für die Produktentwicklung zu gewinnen
• Methoden- und Softwareentwicklung unter den Prinzipien Continuous Integration / Continuous Deployment
• Visualisierung der Resultate (z. B. als Dashboard), Präsentation der Ergebnisse vor (internen) Kunden und Führungskräften, Abstimmung mit Dienstleistern und benachbarten nationalen und internationalen Abteilungen

Bei Interesse können auch Studierende im Rahmen von Praktika und Abschlussarbeiten betreut werden, um das Team mit frischem Wissen und Wind zu versorgen.