Werkstudent (w/m/d) Data Science / Data Analytics

Deine Aufgaben Dein Profil

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Werkstudent (w/m/d) Data Science
/ Data Analytics

Job-Nr.: 330

Gestalte bereits als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science / Data Analytics das abwechslungsreiche
Tagesgeschehen mit und bringe Deine Fähigkeiten und Qualitäten gezielt ein. Im breiten Tätigkeitsfeld unseres
Teams in der Analyse und Bewertung großer Datenmengen kannst Du Dein Theoriewissen in der Praxis unter
Beweis stellen. Ob im Bereich Tax, Audit, Deal Advisory oder Finance – mit Dir werden Daten zu Informationen.

• Du unterstützt Dein Team dabei, aus großen
strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen
unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis zu
schaffen und diese zu analysieren und zu
interpretieren.

• Du lernst, mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics
und Machine-Learning-Methoden Muster zu erkennen
und daraus Prognosen für die Zukunft zu erstellen.

• Des Weiteren wirst Du in die Entwicklung neuer
Analysemethoden eingebunden, um die Datenbasis
optimal zu prüfen und zu interpretieren.

• Um bei uns als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data
Science / Data Analytics an Bord zu kommen, hast Du
mindestens drei Fachsemester eines Studiums der
Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik,
Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik,
Wirtschaftsingenieurwesen oder des Ingenieurwesens
erfolgreich abgeschlossen.

• Erste relevante Berufserfahrungen durch
vorhergehende Praktika sowie Deutsch- und
Englischkenntnisse auf C1-Niveau setzen wir voraus.

• Du hast bereits erste Programmiererfahrungen
gesammelt, um Dein Mathe-Know-how in Codes zu
verwandeln.

Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns was die Wirtschaftswelt bewegt. Informiere Dich über
Deine Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten, Themen, die uns antreiben und über
unseren Bewerbungsprozess auf kpmg.de/karriere.

Bewirb Dich direkt online über kpmg.de/jobs unter Angabe der Job-Nr: 330.

Für Rückfragen steht Dir Kirsten Kronberg-Peukert unter 0800 5764 562 (0800 KPMG JOB) gerne zur
Verfügung.

• Foliennummer 1