Student/in Agrarwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, BWL o.ä. (w/m/d)
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Abschlussarbeiten – Automotive Engineering
Student/in Agrarwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, BWL o.ä. (w/m/d)
Die Mobilität von Menschen und den Transport von Gütern zu gestalten – das ist unsere Aufgabe. Unsere Forschung und Entwicklung konzentrieren wir dabei auf Automotive- und Bahnsysteme, das Verkehrs- und Mobilitätsmanagement sowie die Intermodalität und den ÖPNV. Die Leitziele unserer Arbeit sind: Sicherheit, Effizienz, Nachhaltigkeit, Wirtschaftlichkeit und Qualität. Dabei hat unsere Forschung stets das Gesamtverkehrssystem mit all seinen Wechselwirkungen im Blick. Das Institut für Verkehrssystemtechnik entwickelt u.a. Lösungen für nutzergerechte Assistenz und Automationssysteme, betreibt Verkehrsdatenplattformen und analysiert Geodaten für die Gewinnung und Bereitstellung weiteren Grundlagenwissens. Die in diesem Zusammenhang umgesetzten Systeme werden vorzugsweise in Simulationen, in speziellen Testfeldern oder im realen Straßen- und Schienenverkehr evaluiert.
In allen Feldern unserer Gesellschaft spielt die Digitalisierung von Prozessen und die Automatisierung von Systemen eine große Rolle. Nicht nur im Bereich der Industrie 4.0, wo Produktionsmaschinen und Managementsysteme integriert werden, um komplette Produktionsketten zu steuern, überwachen und automatisieren, sondern auch im Verkehrsbereich, wo zum Beispiel die Straßeninfrastruktur und die Fahrzeuge mit immer mehr Technik und Sensorik ausgestattet sind.
Auch die Domäne Land- und Forstwirtschaft wird durch diese neuen und vielfältigen Möglichkeiten beeinflusst. Landmaschinen werden mit viel Technik wie Sensoren und Kameras ausgestattet, um zum Beispiel Wildtiere während den unterschiedlichen Bearbeitungsschritten auf dem Feld zu erkennen und zu schützen. Vielfältige Echtzeit-Informationen von Fahrzeugsensoren oder Drohnen werden mit historischen Daten georeferenziert verfügbar gemacht, sodass beim sogenannten Precise Farming Dünge- oder Schädlingsbekämpfungsmittel bedarfsgerecht ausgebracht, damit signifikant zu reduziert werden können. Precise Farming verfolgt mittels Technologieeinsatz wie Vernetzung, Automatisierung und durchgängiger, digitaler Informationssysteme das Ziel, nachhaltige Produktionsprozesse in der Landwirtschaft bzw. dem Feldbau zu ermöglichen.
Das DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik prüft derzeit, ob Technologien, Standards und Innovationspfade, die für intelligente, vernetzte, automatisierte Verkehrssysteme (Straße, Schiene und Integration mit bodennahmen Luftverkehr) wissenschaftlich erforscht oder mit Blick auf den Markt entwickelt werden, einen Beitrag zur Umsetzung der strategischen Agenda des Precise Farmings leisten kann. Für diese Potenzialanalyse gilt es strategisch relevante Fragestellungen zu entwickeln, eine fundierte Recherche zu Marktteilnehmern und -mechanismen, strategischen Zielen und Roadmaps, relevanten (wissenschaftlichen, wirtschaftlichen, behördlichen) Akteuren und Netzwerken, im Einsatz und Entwicklung befindlichen Technologien, Stand der Digitalisierung in Land- und Forstwirtschaft und insbesondere wissenschaftlichen Forschungsfragestellungen durchzuführen. Die Ergebnisse gilt es strukturiert in einer Datenbank bzw. einem digitalen Informationssystem aufzubereiten.
Als studentische Aushilfe oder im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit unterstützen Sie uns bei der Bearbeitung dieser spannenden Aufgaben. Die Bearbeitung der einzelnen Aspekte findet in enger Abstimmung dem fachlichen Team des DLR statt, sodass Erkenntnisse laufend in die Potenzialanalyse einfließen können.
Ihre Aufgaben umfassen u.a.:
- Entwicklung strategisch relevanter Fragestellungen
- Fundierte Recherche zu
- Stand der Digitalisierung in Land- und Forstwirtschaft
- Marktteilnehmern, -mechanismen und Rahmenbedingungen
- wissenschaftlichen Forschungsfragestellungen mit Blick auf Digitalisierung, Vernetzung, Automatisierung sowie Integration mit dem Verkehrssystem
- strategischen Zielen und Roadmaps
- relevanten (wissenschaftlichen, wirtschaftlichen, behördlichen) Akteuren (Institutionen und Personen) und Netzwerken
- im Einsatz und in Entwicklung befindlichen Technologien und Informationssystemen
- Förderinstrumenten und Fördergeber
- Literaturverzeichnis
- strukturierte Aufbereitung der Ergebnisse in einer Datenbank bzw. einem digitalen Informationssystem
Im Rahmen einer studentischen Tätigkeit erbringen Sie Ihre Arbeitsleistung in einem Umfang von 19 Stunden/Woche.