Praktikum / Abschlussarbeit Data Analytics

Abschlussarbeiten – Automotive Engineering

22.03.2024, IAV

Berlin, Chemnitz, Stollberg/Erzgeb., 38518 Gifhorn, Dresden, Ingolstadt, München, Nürnberg, Neckarsulm, Sindelfingen, Weissach, 71296 Heimsheim, Rostock, Kassel

Forschung / Entwicklung / Konstruktion | Ingenieurwesen | IT / Telekommunikation | Deutsch | Englisch

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Praktikum / Abschlussarbeit Data Analytics

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Unternehmen: CLAAS E-Systems GmbH
Standort: Dissen am Teutoburger Wald
Hierarchieebene: Studierende
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung inkl. Design

Mit intelligenten und zukunftsfähigen Produkten entwickelt CLAAS E-Systems elektronische Lösungen, um Maschinen miteinander und mit uns zu vernetzen. Connectivity & Data Management, Terminals & Cabin Electronics, Driving & Steering – in diesen Schwerpunktthemen sind wir zu Hause.
Vervollständigt wird unser Know-How durch Teams aus den Bereichen Diagnose, Testing, Hardware sowie unseren Experten für Kamerasysteme und Embedded Software, ebenso wie durch übergreifende kaufmännische Bereiche. Wir arbeiten jeden Tag daran, Landwirtschaft noch effizienter zu gestalten. Sie bald auch?

Ihre Rolle in unserem Team:

Sie arbeiten aktiv in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit.
Sie stellen Key Performance Indikatoren für weitere Verarbeitungsschritte bereit.
Zu Ihren Aufgaben gehören Entwicklungstätigkeiten in den folgenden Bereichen: - Data Mining zur Informationsgewinnung über landwirtschaftliche Arbeitsprozesse - Auswertung großer Mengen von Telemetriedaten aus der Historie sowie in Echtzeit - Bereitstellung von Key Performance Indikatoren für weitere Verarbeitungsschritte - Machine Learning, Statistik und raumzeitliche Datenauswertung
Sie konzipieren eigenverantwortlich (Teil-) Projekte und setzen diese um.
Sie arbeiten in agilen, interdisziplinären Teams.
Sie erwartet ein innovatives und zukunftsweisendes Arbeitsumfeld mit hochmodernen Produkten.

Ihr Profil:

Sie absolvieren ein Studium der Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Programmierkenntnisse sind erwünscht (z.B. C++, Java).
Sie bringen Erfahrung im Umgang mit Linux mit.
Idealerweise haben Sie Vorkenntnisse in den folgenden Bereichen: - Big Data (z.B. Hadoop) - Echtzeitdatenverarbeitung und Stream Processing (z.B. Apache Spark, IBM Streams) - Geodatenverarbeitung und Geoinformationssysteme (z.B. QGIS, PostGIS)
Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denkvermögen zeichnen Sie aus.
Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Ihr Ansprechpartner in unserem CLAAS Recruiting Team

Theresa Matz

CLAAS E-Systems GmbH

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