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Masterarbeit/Praktikum: Projektplanung im Anlagenbau unter Verwendung von KI

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Masterarbeit/Praktikum: Projektplanung im Anlagenbau unter Verwendung von KI

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Wir bieten Motivation
Eine effiziente Projektplanung ist für den Erfolg von EPC-Projekten

(Engineering, Procurement, Construction) im Anlagenbau von

größter Bedeutung. Diese Arbeit befasst sich mit den

Herausforderungen, die Projektplanung mithilfe von KI zu

unterstützen. Ziel ist es, Erkenntnisse aus Daten abgeschlossener

Projekte zu gewinnen und eine Methodik zur Vorhersage von

Sequenzen einzuführen.

Der zu entwickelnde Ansatz soll auf Basis durchgehender Strukturen

die Reihenfolge erkennen, in der die einzelnen Projektaktivitäten

ausgeführt werden. Durch die Auswertung von Datensystemen in

den Bereichen Konstruktion, Beschaffung und Bau werden

Schlüsseldatenpunkte der Aktivitäten identifiziert, um diese in

Abhängigkeit voneinander setzen zu können. Verschiedene

Algorithmen und Technologien können eingesetzt werden, um auf

Basis dieser Datenpunkte in vergangenen Projekten Sequenzen zu

erkennen, welche dann beim Aufsetzen der Terminpläne zukünftiger

Projekte unterstützen können.

Deine Aufgaben

• Grundlegende Recherche zum Einsatz von KI in der Projekt-

bzw. Terminplanung insbesondere bei der Bestimmung von

Sequenzen


• Untersuchung verschiedener möglicher Algorithmen oder

Technologien, die bei der Bestimmung der Sequenz in der

Terminplanung helfen können


• Aufbau eines Use Cases, um die Ergebnisse der ausgewählten

Algorithmen hinsichtlich ihrer Qualität miteinander zu vergleichen

Dein Profil

• Immatrikuliert in einem Hochschulstudiengang im Bereich

Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet und bereit bis

zu 40 Stunden pro Woche zu arbeiten. Dauer ca. 3-6 Monate


• Frühere Erfahrungen, Arbeitskenntnisse und Verständnis

verschiedener Techniken des maschinellen Lernens und der

damit verbundenen Algorithmen


• Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um sich die

erforderlichen Datenkonzepte vorstellen zu können, sowie

entsprechende Programmierkenntnisse in Python


• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und gute

Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Kontakt
Deine Bewerbung nimmt Ferdinand Greinacher gerne über die

angegebene Mailadresse entgegen. Bitte füge ein kurzes

Anschreiben bei, indem du uns deinen frühestmöglichen

Eintrittstermin nennst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Mail: ferdinand.greinacher@maex-partners.com

Web: https://maex-partners.com

Masterarbeit/Praktikum

maexpartners ist eine Boutique-Beratung mit Sitz in Düsseldorf. Wir beraten

internationale Industrie- und Hochtechnologieunternehmen im Schwermaschinen-

und Anlagenbau. Hierbei liegt unser Fokus auf Großprojekten, vor allem im Kontext

der Dekarbonisierung. Wir befähigen unsere Klienten, diese Projekte erfolgreich

durchzuführen und unterstützen aktiv bei der Abwicklung. Und sollte ein Großprojekt

kurz vor dem Scheitern stehen, sind wir Expert*innen darin, es wieder auf die richtige

Spur zu bringen.

Wir wollen für unsere Klienten die individuell beste Lösung finden. Dabei bringen wir

die Menschen, die mit uns arbeiten dazu, diese Lösung nachhaltig umzusetzen –

gerne auch auf unkonventionellen Wegen. Wenn du Lust hast, mit deiner kreativen

und radikalen Denkweise die Welt des Anlagenbaus für die Herausforderungen der

Zukunft aufzustellen, dann werde Teil unseres Teams!

Projektplanung im Anlagenbau unter Verwendung von KI

Why maex?
Wir lieben Freiheit


• Die Unabhängigkeit, um dein Thema mit regelmäßigen

Berührungspunkten von Teammitgliedern selbst voranzutreiben


• Selbstbestimmter und ergebnisorientierter Arbeitsalltag


• Flexible und hybride Arbeitszeiten


• Einblicke in die Beratungstätigkeit und in Kundenprojekte

Wir halten zusammen


• Sympathische, lockere Truppe mit wertschätzendem Arbeiten auf

Augenhöhe, enger Austausch und Support in kleinen Teams


• Vielfältige regelmäßige Firmenevents

Wir sind Macher


• Hohe Eigenverantwortung und Hands-On-Mentalität


• Networking-Opportunitäten


• Vielfältig einsetzbares Budget für Mobilität und Unterkünfte

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We offer The motivation Why maex?

Contact info
Please send your application to Ferdinand Greinacher using

the e-mail address below. Please add a brief cover letter stating

your preferred start date. We are looking forward to receiving

your application!

Mail: ferdinand.greinacher@maex-partners.com

Web: https://maex-partners.com

Efficient project scheduling is paramount for the success of

Engineering Procurement Construction (EPC) projects like power

plants and green steel plants. This research addresses the

challenges posed by delays, cost overruns, and productivity loss.

The goal is to harness insights from data in completed projects,

introducing a methodology for predicting activity sequences.

The approach to be developed aims to identify the sequence in

which the individual project activities are carried out based on

continuous structures. By evaluating data systems in the areas of

engineering, procurement and construction, key data points of the

activities are identified to set them in dependence on each other.

Various algorithms and technologies can be used to identify

sequences based on these data points in past projects, which can

then assist in setting up schedules for future projects..

Responsibilities

• Basic research on the use of AI in project or schedule planning,

especially in determining sequences


• Investigation of various possible algorithms or technologies that

can help determine the sequence in scheduling


• Building a use case to compare the results of the selected

algorithms in terms of their quality

Qualifications

• Enrolled in a university degree program in the field of mechanical

engineering or related and available to work 40 hours per week

for 6 months


• Previous experience, working knowledge and understanding of

different machine learning techniques and associated algorithms


• Analytical and conceptual skills to envision the required data

concepts along with associated programming skills in python


• Good communication skills in English and working knowledge of

German rounds up your profile

Master Thesis/Internship

maexpartners is a boutique consultancy based in Düsseldorf. We advise international

industrial and high-tech companies in heavy machinery and plant engineering. Our

focus is on large-scale projects, especially in the context of decarbonization. We

enable our clients to successfully implement these projects and actively support them

during the execution. If a major project is on the verge of failure, we are experts in

getting it back on track.

We want to find the best individual solution for our clients. In doing so, we get the

people who work with us to implement this solution sustainably - even in

unconventional ways. If you want to use your creative and radical way of thinking to

prepare the world of plant engineering for the challenges of the future, then join our

team!

Project scheduling in large scale plant engineering and

construction companies using machine learning

We act independently


• The steering wheel to drive the topic with constant touchpoints from

team members


• Self-determined and results-oriented daily work routine


• Flexible and hybrid working hours


• Insights into consulting activities and into customer projects

We stick together


• A friendly, relaxed team with appreciative collaboration on an equal

footing, close interaction, and support in small teams.


• Diverse team events such as monthly staffs’ table, New Year's

reception and family outings

We drive things


• High personal responsibility and a hands-on mentality


• Networking opportunities


• Budget for mobility and accommodation in small teams

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https://maex-partners.com/

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