Klassifikation betrieblicher Rückmeldedaten

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Deine Aufgaben:

• Analyse des Datenangebots bei KMU zur
betrieblichen Rückmeldung,

• Klassifikation der aufgenommenen
Datenquellen,

• empirische Validierung mit
Industriepartnern,

• Unterstützung des zugehörigen
Forschungsprojekts,

• Dokumentation der Ergebnisse.

Dein Profil:

• Studierende(r) aus den Bereichen
Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen,
Betriebswirtschaft oder Naturwissenschaft,

• Interesse an Data Analytics und Data Mining

• gute Deutsch- und Englischkenntnisse in

Wort und Schrift,

• engagierte, zuverlässige, teamorientierte wie

auch selbständige Arbeitsweise,

• sicherer Umgang mit MS-Office-

Anwendungen.

Wir bieten Dir:

• Interessante und hochaktuelle Aufgaben,

• die Möglichkeit zu praxisnahem Wissenserwerb,

• Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnern,

• die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten.

Mit Erforschung und Transfer innovativer Lösungen leistet das FIR einen Beitrag zur
Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Unternehmen stehen heutzutage
vor der Herausforderung mangelnder Datenqualität und können den immer komplexer
werdenden Anforderungen des Marktes nicht mehr standhalten. In einem
anwendungsorientierten Forschungsprojekt befassen wir uns daher mit der Steigerung der
Datenqualität von Rückmeldedaten in der Produktion durch die Identifikation und
Modellierung logischer Beziehungen zwischen unterschiedlichen Informationsquellen
innerhalb eines Unternehmens.

Deshalb bieten wir ab sofort die Möglichkeit der Erstellung einer

Bachelor- / Master- / Projektarbeit zum Thema
‚Klassifikation betrieblicher Rückmeldedaten‘

Ansprechpartner:
Jokim Janßen, M.Sc.
Telefon: +49 241 47705-413
E-Mail: Jokim.Janssen@fir.rwth-aachen.de

Bitte schicken Sie bei Interesse Ihre Unterlagen (kurzes Anschreiben, Lebenslauf,
Zeugnisse, aktueller Auszug des Notenspiegels) in digitaler Form an die angegebene
E-Mail-Adresse.

• Foliennummer 1