Identifikation von Einsatzmöglichkeiten von Sprachassistenzsystemen in produzierenden Unternehmen im Kontext von Industrie 4.0
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Intelligente, mit dem Internet verbundene Lautsprecher inklusive Spracherkennung sowie -
steuerung – sogenannte Smart Speaker – sind in immer mehr Privathaushalten zu finden.
Bis auf einige wenige Einsatzszenarien in der Intralogistik (bspw. „Pick by Voice“) ist die
beschriebene Entwicklung aus dem Privatanwenderbereich noch nicht in der betrieblichen
Praxis von Unternehmen angekommen.
Diese Forschungslücke wird durch das Forschungsprojekt „Smart Speaker“ fokussiert.
Eingegliedert in das Forschungsprojekt bieten wir ab sofort die Möglichkeit der Erstellung
einer
Ansprechpartner:
Thies Bach, M.Sc.
Telefon: +49 241 47705-405
E-Mail: Thies.Bach@fir.rwth-aachen.de
Bitte schicken Sie bei Interesse Ihre Unterlagen (kurzes Anschreiben, Lebenslauf,
Zeugnisse, aktueller Auszug des Notenspiegels) in digitaler Form an die angegebene E-
Mail-Adresse.
Ihr Profil:
• Studierende(r) aus den Bereichen Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
Fachrichtung Maschinenbau,
• Selbständigkeit, Zuverlässigkeit und sorgfältige Arbeitsweise.
Wir bieten Ihnen:
• Interessante und anspruchsvolle Aufgaben,
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Ihre Aufgaben:
Im Rahmen der Arbeit gilt es zu eruieren, welche betrieblichen Prozesse grundsätzlich für die
Einführung von Sprachassistenzsystemen geeignet sind. Hierfür werden Prozes-
scharakteristika (z. B. die Umgebungslautstärke oder der Anteil haptischer Tätigkeiten)
abgeleitet, die als Eignungsmaß für Einsatzmöglichkeiten von Sprachassistenzsystemen
dienen.
Darüber hinaus wird, neben den Prozessen, die im Unternehmen vorhandene IT-
Systemlandschaft als Voraussetzung für den Einsatz von Sprachassistenzsystemen
betrachtet. In diesem Zusammenhang soll eine Stakeholderanalyse bezogen auf
verschiedenen Anspruchsgruppen (Systemanbieter, Data Analysts, Anwender etc.)
hinsichtlich der erforderlichen Datenbedarfe und Funktionalitäten durchgeführt werden.
Bachelor-/Masterarbeit zum Thema
‚Identifikation von Einsatzmöglichkeiten von
Sprachassistenzsystemen in produzierenden
Unternehmen im Kontext von Industrie 4.0‘