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Energie- und Mobilitätswende durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz in Energieverteilnetzen

Energie- und Mobilitätswende durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz in Energieverteilnetzen

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Deine Aufgaben:


• Unterstützung eines innovativen
Forschungsprojekts,


• Mitarbeit an wissenschaftlichen und
praxisbezogenen Veröffentlichungen,


• eigenständige Recherche
wissenschaftlicher Texte und

Aufbereitung von Literatur,


• Dokumentation von Ergebnissen.

Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Themenfeld

‚Energie- und Mobilitätswende durch den Einsatz

Künstlicher Intelligenz in Energieverteilnetzen‘

Dein Profil:


• Studierende*r aus den Bereichen Elektrotechnik,
Informatik, Maschinen-, Wirtschaftsingenieurwesen o. ä.,


• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und
Schrift,


• sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen,

• engagierte, teamorientierte und selbständige

Arbeitsweise.

Beabsichtigte Mindestdauer des Engagements: 1 Jahr.

Wir bieten dir:


• Interessante und anspruchsvolle Aufgaben,

• die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnern,

• die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten,

• die Möglichkeit einer betreuten Erstellung einer Bachelor-, Master- oder Studienarbeit.

Ziel des Forschungsvorhabens ‚FLEMING‘ ist es, die kontinuierliche Funktionsüberwachung

und insbesondere den heutigen Sensoreinsatz in Verteilnetzen durch Verwendung von

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), gepaart mit einer Verbesserung der zugehörigen

Sensortechnik, zu revolutionieren und somit wesentlich zum Erfolg der Energie- und

Mobilitätswende in Deutschland beizutragen.

Dafür suchen wir ab sofort für ca. 10 Stunden / Woche eine

Ansprechpartner:

Lars Kaminski, M.Sc.

Telefon: +49 241 47705-514

E-Mail: Lars.Kaminski@fir.rwth-aachen.de

Bitte schicke mir bei Interesse deine Unterlagen (kurzes Anschreiben, Lebenslauf,

Zeugnisse, aktueller Auszug des Notenspiegels) an die angegebene E-Mail-Adresse.

Energie- und Mobilitätswende durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz in Energieverteilnetzen

Aachen
Werkstudent

Veröffentlicht am 02.04.2020

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