Bachelor- / Masterarbeit zum Thema Entwicklung eines KI-Modells zur Anomalieerkennung im Supply-Chain-Event-Management

Das könnten Deine Aufgaben sein:

Analyse geeigneter neuronaler Netze

zur Anomalieerkennung und das damit

verbundene Feature Engineering,

Implementierung verschiedener

neuronaler Netze in Python,

Anwendung der neuronalen Netze

anhand eines EPCIS-Repository

(synthetische Daten) inkl. numerischer

Experimente,

Zuordnung der Anomalien zu

Anomalieklassen (Ausnahme-

ereignisse, fehlerhafte Eventdaten)

Bachelor- / Masterarbeit zum Thema

Entwicklung eines KI-Modells zur Anomalie-

erkennung im Supply-Chain-Event-Management

Das solltest Du mitbringen:

Studierende:r aus den Bereichen

Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen,

Betriebswirtschaft oder Naturwissenschaft,

gute Deutsch- und Englischkenntnisse in

Wort und Schrift,

Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit,

sorgfältige Arbeitsweise und gute MS-

Office-Kenntnisse,

Vorkenntnisse im Bereich Supply-Chain-

Management sind vom Vorteil (Interesse

und die Absicht, sich mit dem Thema

intensiv auseinander zu setzen, sind aber

ausreichend).

Das kannst Du erwarten:

Interessante und anspruchsvolle Aufgaben,

die Möglichkeit zu praxisnahem Wissenserwerb,

die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten.

Wir sind gespannt auf Deine Bewerbung! Bewirb Dich jetzt: apply-now.fir.de

Noch Fragen? Jokim hilft Dir gerne weiter.

Jokim Janßen

Tel.: +49 241 47705-413 · E-Mail: Jokim.Janssen@fir.rwth-aachen.de

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Beschleunigte Marktzyklen, andauernde Globalisierung wie auch zunehmende Komplexität

führen bei Unternehmen immer wieder zu neuen Herausforderungen. Eine Möglichkeit sich

diesen Herausforderungen zu stellen, ist die digitale Abbildung der Geschäftsprozesse mit

Hilfe des digitalen Schattens, wobei häufig Track & Trace Systeme und/oder Supply-Chain-

Event-Management zum Einsatz kommen. Diese ermöglichen detaillierte Aussagen zu

aktuellen und vergangen Situationen bezüglich einzelner Prozesse und Produkte und machen

hierdurch die zunehmenden Logistik- und Produktkomplexitäten beherrschbar.

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