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Abschlussarbeit zum Thema: „Überwindung der Hindernisse bei der Einführung von Predictive Maintenance in der produzierenden Industrie“

Abschlussarbeit zum Thema: „Überwindung der Hindernisse bei der Einführung von Predictive Maintenance in der produzierenden Industrie“

Das könnten Deine Aufgaben sein:

Identifizierung der Haupt-

herausforderung vor denen

Unternehmen bei der Einführung von

Predictive Maintenance stehen,

Bewertung und Gewichtung der

einzelnen Hindernisse in Bezug auf die

Relevanz

Ableiten von Thesen zur Überwindung

der Hindernisse

Überprüfung der Thesen mit praktischen

Partnern

Abschlussarbeit zum Thema:

„Überwindung der Hindernisse bei der

Einführung von Predictive Maintenance

in der produzierenden Industrie“

Das solltest Du mitbringen:

Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen,

Maschinenbau, Informatik oder ähnliches,

Du verfügst über sehr gute Deutsch- und

Englischkenntnisse in Wort und Schrift,

Dich zeichnet eine selbstständige und

engagierte wie sorgfältige und zielorientierte

Arbeitsweise aus,

Du begeisterst dich für KI und

Du bist sicher im Umgang mit den gängigen

MS-Office-Programmen.

Das kannst Du erwarten:

Sehr gute inhaltliche Betreuung

Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit

renommierten Unternehmen,

Mitarbeit an einem praxisrelevanten und innovativen Thema,

Möglichkeit zur flexiblen Zeiteinteilung und zum eigenständigen Arbeiten

Wir sind gespannt auf Deine Bewerbung! Bewirb Dich jetzt: apply-now.fir.de

Noch Fragen? Stefan hilft Dir gerne weiter.

Stefan Kokorski Dienstleistungsmanagement

Tel.: +49 241 47705-206 · E-Mail: Stefan.Kokorski@fir.rwth-aachen.de

FIR e. V. an der RWTH Aachen · Campus-Boulevard 55 · 52074 Aachen

KI-Lösungen im Wartungsbereich verfügen über ein hohes Potential für Unternehmen.

Insbesondere die Vorhersage von Wartungen und Stillständen kann für eine finanzielle und

kapazitive Entlastung von Organisationen sorgen. Die Lösungen in diesem Bereich umfassen ein

breites Portfolio, finden aber bspw. aufgrund von mangelnder Transparenz, Skalierbarkeit oder

Datenqualität keine Anwendung. Die Hindernisse sind dabei vielfältig, oftmals nicht einheitlich

über Anwendungen hinweg und ändern sich stetig. Eine Recherche zu den aktuellen

Herausforderung ist der Türöffner zum Verständnis dieser Probleme. Daher bieten wir dir eine